Un grand Bravo à Azer ksouri, membre du projet GEOAI AGEOS, étudiant en 2 eme année à SUP'COM, passionné de datascience, d'avoir été classé premier avec son équipe pour le challenge ZINDI Estimation des rendements de Mais en Afrique de l'Est !! Un grand sens du partage, un appui technique aux membres AGEOS GEOAI. Merci pour ce partage d'expériences
Trois équipes AGEOS classées dans le top 5% , top 10% parmi 600 compétiteurs. Un grand Bravo à tous !! Un travail d'équipe pour ce premier challenge qui a porté ses fruits et il y en aura d'autres ! Un grand merci au coordinateur GeoAI Khlaifia Billal pour toutes les sessions de formation sur les outils IA, machine learning aux membres GEOAI et sa grande disponibilité ! Un grand merci à Rym Mehdaoui, Aicha Chahbi et Echraf S'hil pour leur animation de la session thématique, techniques d'estimations de rendement de céréales ! Merci à tous les membres impliqués de façon active dans le projet GEOAI ! #AGEOS #GEOAI #TOMORROWS_GEOSPATIAL_LEADERS
Un grand Bravo à Azer ksouri, membre du projet GEOAI AGEOS, étudiant en 2 eme année à SUP'COM, passionné de datascience, d'avoir été classé premier avec son équipe pour le challenge ZINDI Estimation des rendements de Mais en Afrique de l'Est !!
Un grand sens du partage, un appui technique aux membres AGEOS GEOAI. Merci pour ce partage d'expériences
Trois équipes AGEOS classées dans le top 5% , top 10% parmi 600 compétiteurs. Un grand Bravo à tous !!
Un travail d'équipe pour ce premier challenge qui a porté ses fruits et il y en aura d'autres !
Un grand merci au coordinateur GeoAI Khlaifia Billal
pour toutes les sessions de formation sur les outils IA, machine learning aux membres GEOAI et sa grande disponibilité !
Un grand merci à Rym Mehdaoui, Aicha Chahbi
et Echraf S'hil pour leur animation de la session thématique, techniques d'estimations de rendement de céréales !
Merci à tous les membres impliqués de façon active dans le projet GEOAI !
#AGEOS
#GEOAI
#TOMORROWS_GEOSPATIAL_LEADERS